ITA | ENG
B000365 - STATISTICA
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2016-17
Anno di corso
Secondo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Neuroscienze, Area del Farmaco e Salute del Bambino (NEUROFARBA)
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-S/01 - STATISTICA
Crediti Formativi
9
Ore Didattica
63
Periodo didattico
21/09/2016 ⇒ 23/12/2016
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
- Cognomi A-K GIOMMI ANDREA
- Cognomi L-Z BERTACCINI BRUNO
Lingua Insegnamento - Cognomi A-K
italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi L-Z
italiano
Contenuto del corso - Cognomi A-K
Introduzione alla metodologia statistica;Le variabili e la loro misurazione;Metodi di campionamento; Statistiche descrittive bivariate. Probabilità;Distribuzioni di probabilità; Distribuzioni campionarie;Misura dell’associazione tra variabili: approccio descrittivo e inferenziale; Relazione funzionale e statistica tra due variabili; Introduzione all’analisi multivariata;Regressione Multipla.
Contenuto del corso - Cognomi L-Z
Introduzione alla metodologia statistica;Le variabili e la loro misurazione;Metodi di campionamento;Distribuzioni campionarie;Statistiche descrittive bivariate;Misura dell’associazione tra variabili: approccio descrittivo e inferenziale; Relazione funzionale e statistica tra due variabili; Introduzione all’analisi multivariata;Regressione Multipla e correlazione.
Libri di testo consigliati - Cognomi A-K (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Agresti Alan e Finlay Barbara (2012) “METODI STATISTICI DI BASE E AVANZATI per le scienze sociali”. Pearson, Prentice Hall,ISBN 978-88-7192-945-3.
Dispense predisposte dal docente.
Dispense predisposte dal docente.
Libri di testo consigliati - Cognomi L-Z (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Agresti Alan e Finlay Barbara (2012) “Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali”. Pearson, Prentice Hall.
ISBN 978-88-7192-945-3
ISBN 978-88-7192-945-3
Obiettivi Formativi - Cognomi A-K
Comprendere le relazioni tra variabili aleatorie e le loro distribuzioni. Essere in grado di utilizzare gli strumenti anche avanzati dell’inferenza statistica. Analizzare una tabella di contingenza a doppia entrata. produrre stime per intervallo dei parametri della popolazione. Condurre un test di ipotesi. Costruire e valutare un modello di regressione semplice. Costruire e valutare un modello di regressione multipla.
Obiettivi Formativi - Cognomi L-Z
Comprendere le relazioni tra variabili aleatorie e le loro distribuzioni. Essere in grado di utilizzare gli strumenti dell’inferenza statistica anche avanzati. Costruire e analizzare una tabella di contingenza a doppia e tripla entrata. Conoscere la tipologia delle relazioni multivariate. Costruire e valutare un modello di regressione multipla. Conoscere gli indicatori sociali e costruire gli indicatori sintetici.
Prerequisiti - Cognomi A-K
Conoscenza di base dei concetti di statistica descrittiva e inferenziale.
Prerequisiti - Cognomi L-Z
Conoscenza di base dei concetti di statistica descrittiva e inferenziale.
Metodi Didattici - Cognomi A-K
LEZIONI E ESERCITAZIONI IN AULA
Metodi Didattici - Cognomi L-Z
LEZIONI E ESERCITAZIONI IN AULA
Altre Informazioni - Cognomi A-K
Si prega di consultare il sito del docente per eventuali modifiche di programma
Altre Informazioni - Cognomi L-Z
Consultare il sito del docente per eventuali modifiche al programma.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-K
ESAME SCRITTO E DISCUSSIONE DELLA PROVA SCRITTA
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi L-Z
ESAME SCRITTO E DISCUSSIONE ORALE
Programma del corso - Cognomi A-K
Campionamento e misurazione (Agresti, Cap. 2 e dispense dei docenti)
1. Le variabili e la loro misurazione
2. Casualizzazione
3. Variabilità campionaria e potenziali fattori di distorsione
4. Altri metodi di campionamento probabilistici (dispense)
5. Richiami di calcolo delle probabilità e distribuzioni campionarie (dispense)
6. Inferenza per popolazioni finite (dispense)
7. Le principali tecniche di indagine in ambito sociale (dispense)
L’analisi dell’associazione tra variabili categoriali (Agresti Cap. 8)
1. Tabelle di contingenza
2. Test chi-quadro di indipendenza
3. I residui: individuare la struttura dell’associazione
4. Misure dell’associazione in tabelle di contingenza
5. Associazione tra variabili ordinali
6. Inferenza per misure ordinali di associazione
Regressione lineare e introduzione alle relazioni multivariate (Agresti Cap. 10 più richiami 9.1)
1. Richiamo al modello di regressione lineare semplice
2. Associazione e causalità
3. Controllo per altre variabili
4. Tipi di relazioni multivariate
5. Aspetti inferenziali
Regressione multipla e correlazione (Agresti Cap. 11)
1. Il modello di regressione multipla
2. Correlazione multipla e R-quadro
3. Inferenza per i coefficienti di regressione multipla
4. Modelli di regressione a confronto
5. Correlazione parziale e coefficienti di regressione standardizzati
1. Le variabili e la loro misurazione
2. Casualizzazione
3. Variabilità campionaria e potenziali fattori di distorsione
4. Altri metodi di campionamento probabilistici (dispense)
5. Richiami di calcolo delle probabilità e distribuzioni campionarie (dispense)
6. Inferenza per popolazioni finite (dispense)
7. Le principali tecniche di indagine in ambito sociale (dispense)
L’analisi dell’associazione tra variabili categoriali (Agresti Cap. 8)
1. Tabelle di contingenza
2. Test chi-quadro di indipendenza
3. I residui: individuare la struttura dell’associazione
4. Misure dell’associazione in tabelle di contingenza
5. Associazione tra variabili ordinali
6. Inferenza per misure ordinali di associazione
Regressione lineare e introduzione alle relazioni multivariate (Agresti Cap. 10 più richiami 9.1)
1. Richiamo al modello di regressione lineare semplice
2. Associazione e causalità
3. Controllo per altre variabili
4. Tipi di relazioni multivariate
5. Aspetti inferenziali
Regressione multipla e correlazione (Agresti Cap. 11)
1. Il modello di regressione multipla
2. Correlazione multipla e R-quadro
3. Inferenza per i coefficienti di regressione multipla
4. Modelli di regressione a confronto
5. Correlazione parziale e coefficienti di regressione standardizzati
Programma del corso - Cognomi L-Z
Campionamento e misurazione (Agresti, Cap. 2 e dispense dei docenti)
1. Le variabili e la loro misurazione
2. Casualizzazione
3. Variabilità campionaria e potenziali fattori di distorsione
4. Altri metodi di campionamento probabilistici (dispense)
5. Richiami di calcolo delle probabilità e distribuzioni campionarie (dispense)
6. Inferenza per popolazioni finite (dispense)
7. Le principali tecniche di indagine in ambito sociale (dispense)
L'analisi dell'associazione tra variabili categoriali (Agresti Cap. 8)
1. Tabelle di contingenza
2. Test chi-quadro di indipendenza
3. I residui: individuare la struttura dell'associazione
4. Misure dell'associazione in tabelle di contingenza
5. Associazione tra variabili ordinali
6. Inferenza per misure ordinali di associazione
Regressione lineare e introduzione alle relazioni multivariate (Agresti Cap. 10 più richiami 9.1)
1. Richiamo al modello di regressione lineare semplice
2. Associazione e causalità
3. Controllo per altre variabili
4. Tipi di relazioni multivariate
5. Aspetti inferenziali
Regressione multipla e correlazione (Agresti Cap. 11)
1. Il modello di regressione multipla
2. Correlazione multipla e R-quadro
3. Inferenza per i coefficienti di regressione multipla
4. Modelli di regressione a confronto
5. Correlazione parziale e coefficienti di regressione standardizzati
1. Le variabili e la loro misurazione
2. Casualizzazione
3. Variabilità campionaria e potenziali fattori di distorsione
4. Altri metodi di campionamento probabilistici (dispense)
5. Richiami di calcolo delle probabilità e distribuzioni campionarie (dispense)
6. Inferenza per popolazioni finite (dispense)
7. Le principali tecniche di indagine in ambito sociale (dispense)
L'analisi dell'associazione tra variabili categoriali (Agresti Cap. 8)
1. Tabelle di contingenza
2. Test chi-quadro di indipendenza
3. I residui: individuare la struttura dell'associazione
4. Misure dell'associazione in tabelle di contingenza
5. Associazione tra variabili ordinali
6. Inferenza per misure ordinali di associazione
Regressione lineare e introduzione alle relazioni multivariate (Agresti Cap. 10 più richiami 9.1)
1. Richiamo al modello di regressione lineare semplice
2. Associazione e causalità
3. Controllo per altre variabili
4. Tipi di relazioni multivariate
5. Aspetti inferenziali
Regressione multipla e correlazione (Agresti Cap. 11)
1. Il modello di regressione multipla
2. Correlazione multipla e R-quadro
3. Inferenza per i coefficienti di regressione multipla
4. Modelli di regressione a confronto
5. Correlazione parziale e coefficienti di regressione standardizzati