Fondamenti teorici delle indagini campionarie. Definizione della popolazione obiettivo e della popolazione di indagine. Progettazione dell’indagine. La raccolta dell’informazione: il questionario.
Strumenti e principali tecniche di indagine. Disegni campionari probabilistici semplici e complessi. Le fonti di errore nelle indagini e loro misura. Il campionamento non probabilistico.
Contenuto del corso - Cognomi L-Z
Introduzione alla teoria dell’indagine per campione. La progettazione di un’indagine. Tecniche di campionamento frequentemente utilizzate nella pratica delle indagini: campionamento casuale semplice, stratificato, sistematico e a grappoli. Cenni sui problemi non campionari con particolare attenzione alla mancata risposta.
Testi d'esame
Giommi A., Petrucci A. Introduzione al campionamento statistico da popolazioni finite. Dispense.
Altri testi di consultazione:
Natale P. (2004). Il sondaggio. Laterza, Roma-Bari.
Barisione M., Mannheimer R. (1999). I sondaggi. Il Mulino, Bologna
Obiettivi Formativi - Cognomi A-K
Consentire agli studenti di acquisire in modo agevole i fondamenti concettuali e i metodi e le tecniche che sovrintendono la progettazione di strategie campionarie nel contesto della Teoria del campionamento da popolazione finite.
Saper utilizzare i concetti acquisiti nell'interpretazione di indagini condotte anche con schemi di campionamento complesso.
Obiettivi Formativi - Cognomi L-Z
Consentire agli studenti di acquisire in modo agevole i fondamenti concettuali, i metodi e le tecniche che sovrintendono la progettazione delle indagini campionarie per popolazioni finite, con particolare riguardo alle indagini sociali.
Prerequisiti - Cognomi A-K
nessuno
Metodi Didattici - Cognomi A-K
lezioni
Metodi Didattici - Cognomi L-Z
Il corso si sviluppa su lezioni frontali e la verifica in unica prova finale è scritta.
Lezioni di didattica frontale: 40 ore
Attività di laboratorio: 0 ore
Seminari/Visite guidate: 0 ore
Orario lezioni:
Altre Informazioni - Cognomi A-K
nessuna
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-K
esame scritto e discussione orale
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi L-Z
L'esame è scritto, sotto forma di test, composto da alcune domande di carattere teorico ed alcune di carattere pratico: esercizi numerici. Nello svolgimento delle prove scritte non è consentito consultare testi né appunti oltre a quelli esplicitamente indicati e/o forniti dal docente. Il risultato dello scritto è calcolato sulla base di punteggi assegnati ai diversi tipi di quesiti del test. Tale punteggio è valutabile da parte dello studente in quanto le risposte corrette ai vari quesiti vengono distribuite dal docente al termine della prova scritta. La formulazione del voto finale avviene previa discussione della prova scritta con il docente.
Programma del corso - Cognomi A-K
Introduzione: selezione del campione e valutazione della distorsione, costruzione del questionario, errori di campionamento e errori non campionari;
Campionamento probabilistico: tipologie e quadro di riferimento, probabilità, campione casuale semplice (CCS), intervalli di confidenza, stima della dimensione del campione, campionamento sistematico;
Campionamento stratificato: definizione, campionamento stratificato proporzionale e ottimale;
Campionamento a grappoli: probabilità uguali e disuguali, campionamento a uno e a due stadi;
Non risposta e dati mancanti: la mancata osservazione delle mancate risposte, errori non campionari, i meccanismi di non risposta, metodi di ponderazione, l'imputazione.
Il campionamento non probabilistico.
Programma del corso - Cognomi L-Z
Introduzione alle tecniche di campionamento da popolazionifinite: campioni probabilistici e non probabilistici; popolazione e lista; disegno di campionamento e disegno di indagine. Campionamento casuale semplice: piano di campionamento; stima della media e della proporzione; calcolo e stima da campione degli errori campionari. Campionamento casuale stratificato: Stima dei paratri della popolazione e calcolo e stima degli errori campionari; stratificazione proporzionale e non proporzionale; startificazione ottimale: Campionamento sistematico: selezione del campione e stima dei parametri della popolazione. Campionamento a grappoli e a più stadi: campionamento con grappoli di dimensione uguale e diversa; Stima dei parametri; calcolo degli errori campionari. Cenni sui principali errori non campionari: non risposta totale e parziale.